Kontakt z nami

EU

#EBA publikuje coroczną ocenę spójności wyników modelu wewnętrznego

DZIELIĆ:

Opublikowany

on

Używamy Twojej rejestracji, aby dostarczać treści w sposób, na który wyraziłeś zgodę, i aby lepiej Cię zrozumieć. Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.

Europejski Urząd Nadzoru Bankowego (EBA) opublikował dwa raporty na temat spójności aktywów ważonych ryzykiem (RWA) we wszystkich instytucjach UE uprawnionych do stosowania metod wewnętrznych do obliczania wymogów kapitałowych. Raporty obejmują ryzyko kredytowe dla portfeli o wysokim i niskim wskaźniku default (LDP i HDP), a także ryzyko rynkowe. Wyniki potwierdzają, że większość zmienności wag ryzyka (RW) można wyjaśnić czynnikami fundamentalnymi. Te analizy porównawcze są podstawowym narzędziem nadzoru i konwergencji, pozwalającym wyeliminować nieuzasadnione niespójności i przywrócić zaufanie do modeli wewnętrznych.

Ćwiczenie z zakresu ryzyka kredytowego

Raport ryzyka kredytowego bada różne czynniki prowadzące do zaobserwowanej dyspersji w modelach banków. Wyniki są zasadniczo zgodne z poprzednimi ćwiczeniami, przy czym 50% różnicy w zmienności wyjaśniono prostymi czynnikami ryzyka („analiza top-down”), odchyleniem RW w LDP poniżej 10 punktów procentowych („analiza common contractors”) i szacunkami dla HDP ogólnie po stronie konserwatywnej w porównaniu z empirycznymi obserwowanymi metrykami („analiza backtesting”).

Ponadto w tym roku po raz pierwszy w przypadku HDP EBA przeprowadził porównanie z wagami ryzyka metody standardowej (SA). Ogólna zaobserwowana zmienność w ramach SA kształtuje się na podobnym poziomie jak w przypadku IRB. Pod tym względem w ramach pojedynczej klasy ekspozycji zmienność zgodnie z metodą IRB odpowiada, w sposób konserwatywny, empirycznej zmienności ryzyka (obserwowanej poprzez wskaźniki niewykonania zobowiązania). Z drugiej strony warto zauważyć, że zmienność aktywów ważonych ryzykiem w SA jest w mniejszym stopniu powiązana z empiryczną zmiennością ryzyka.

Podobnie jak w latach ubiegłych, analizę ilościową uzupełniono analizą jakościową, aby lepiej zrozumieć metrykę ilościową ćwiczenia. Oprócz ankiety wypełnianej przez przełożonych i wywiadów przeprowadzonych z siedmioma instytucjami, przeprowadzono wśród instytucji ankietę, która miała na celu lepszą ocenę zmienności praktyk pod kątem skal ocen. Badanie to podkreśla zmienność praktyk w zakresie rodzaju kalibracji prawdopodobieństwa niewykonania zobowiązania (PD).

Ćwiczenie z zakresu ryzyka rynkowego

W raporcie przedstawiono wyniki nadzorczej analizy porównawczej przeprowadzonej w 2019 r. oraz podsumowano wnioski wyciągnięte z hipotetycznego badania portfela (HPE) przeprowadzonego przez EUNB w roku 2018/19.

Ćwiczenie z 2019 r. jest pierwszym ćwiczeniem z nowym zestawem hipotetycznych instrumentów i portfeli. Nowy zestaw instrumentów składa się głównie z instrumentów podstawowych i jest bardziej rozbudowany pod względem liczby instrumentów do modelowania w porównaniu z trzema poprzednimi analizami porównawczymi. W porównaniu z poprzednimi ćwiczeniami analiza za rok 2019 wskazuje na znaczne zmniejszenie rozproszenia początkowej wyceny rynkowej oraz pewne zmniejszenie miar ryzyka, szczególnie w przypadku portfeli zagregowanych. Poprawa ta była oczekiwana i prawdopodobnie wynika z uproszczenia instrumentów analizy porównawczej ryzyka rynkowego. Pozostałe rozproszenie wynika prawdopodobnie z pierwszego zastosowania przez banki nowych instrumentów benchmarkingowych

Jeśli chodzi o rozproszenie, jego większość została zbadana i uzasadniona przez banki i właściwe władze. Niewielka część obserwacji odstających pozostaje niewyjaśniona i oczekuje się, że zostaną uwzględnione w bieżących działaniach nadzorczych.

Analizę ilościową, rozszerzoną zakresowo w stosunku do poprzednich działań, uzupełniono także ankietą skierowaną do właściwych organów. Mimo że zidentyfikowano większość przyczyn i podjęto działania mające na celu ograniczenie niepożądanej zmienności hipotetycznych aktywów ważonych ryzykiem, skuteczność tych działań można ocenić jedynie na podstawie bieżącej analizy.

 

Udostępnij ten artykuł:

Udostępnij to:
EU Reporter publikuje artykuły z różnych źródeł zewnętrznych, które wyrażają szeroki zakres punktów widzenia. Stanowiska zajmowane w tych artykułach niekoniecznie są stanowiskami EU Reporter. Zapoznaj się z pełną wersją EU Reporter Warunki i postanowienia publikacji aby uzyskać więcej informacji EU Reporter wykorzystuje sztuczną inteligencję jako narzędzie do poprawy jakości dziennikarskiej, wydajności i dostępności, przy jednoczesnym zachowaniu ścisłego nadzoru redakcyjnego, standardów etycznych i przejrzystości we wszystkich treściach wspomaganych przez AI. Zapoznaj się z pełną wersją EU Reporter Polityka AI po więcej informacji.

Trendy