Kontakt z nami

Gospodarka

Pomaganie PES w przewidywaniu pojawiających się wyzwań i przyszłych potrzeb w zakresie umiejętności: Rola rynku pracy i wywiadu dotyczącego umiejętności

DZIELIĆ:

Opublikowany

2 tydzień temu

on

Używamy Twojej rejestracji, aby dostarczać treści w sposób, na który wyraziłeś zgodę, i aby lepiej Cię zrozumieć. Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.

Europejska Sieć Publicznych Służb Zatrudnienia (PES Network) opublikowała właśnie nowy dokument tematyczny, w którym omówiono korzyści i szanse wynikające ze stosowania narzędzi służących do analizy rynku pracy i umiejętności (LMSI). 

Dokument stanowi kontynuację warsztatów przeglądu tematycznego (TRW), które odbyły się w Grecji w październiku 2024 r. i których celem było dalsze zbadanie, w jaki sposób publiczne służby zatrudnienia mogą uzyskiwać i wykorzystywać informacje na temat umiejętności wymaganych na obecnych i przyszłych rynkach pracy w kontekście niedoborów siły roboczej i potrójnej transformacji. 

PES są zarówno producentami, jak i konsumentami LMSI, wykorzystując różne formy danych do dopasowywania profili osób poszukujących pracy do wakatów i informowania o szkoleniach i decyzjach politycznych. W artykule przedstawiono praktyczne lekcje dotyczące prognoz umiejętności (w PES lub wykorzystywanych przez PES), identyfikacji umiejętności, kluczowych czynników sukcesu dla skutecznego prognozowania umiejętności i LMSI oraz przewidywania umiejętności w działaniu. 

Przedstawiono również informacje na temat tego, w jaki sposób narzędzia takie jak narzędzia CEDEFOP do analizy umiejętności UE i prognozowania umiejętności mogą być stosowane w celu usuwania barier identyfikujących umiejętności w prognozowaniu średnioterminowym. Przykłady z Grecji, Estonii i Luksemburga pokazują, w jaki sposób PES wykorzystują narzędzia i podejścia do identyfikowania, analizowania i prognozowania przyszłych trendów na rynku pracy. 

Kluczowe wnioski:

Inne kluczowe ustalenia warsztatów przeglądu tematycznego obejmują:

  • LMSI zapewnia wartość i korzyści dla PES ułatwianie podejmowania świadomych decyzji i ukierunkowanie interwencji mających na celu rozwiązanie problemu niedopasowania umiejętności i zwiększenie potencjału siły roboczej.
  • Stosowane są różnorodne narzędzia i metody analizy umiejętności w LMSI, w tym prognozy rynku pracy, jakościowe przewidywania, badania umiejętności i podejścia „Big Data”. Pulpity nawigacyjne mogą być również używane do zapewnienia dostępu do LMSI i jego wizualizacji.
  • Umiejętności można zintegrować z prognozowaniem średnioterminowym korzystając z europejskiego systemu klasyfikacji umiejętności, kompetencji, kwalifikacji i zawodów (ESCO) lub łącząc mapowanie umiejętności z oceną umiejętności w poszczególnych sektorach.
  • LMSI powinno być dostosowane do potrzeby różnych użytkowników, przy współpracy pomiędzy podmiotami gromadzącymi dane i użytkownikami, aby zapewnić ciągłą poprawę jakości danych i metod.

Przeczytaj artykuł

Przeczytaj cały artykuł tutaj aby dowiedzieć się więcej o innowacyjnych praktykach w PES. 

Otrzymuj najnowsze wiadomości, wydarzenia i publikacje PES Network na temat priorytetowych tematów na lata 2025–2026. Zarejestruj się aby otrzymywać newsletter PES Network!  

reklama

Najnowsze informacje od członków PES Network można również śledzić w grupie PES Network na LinkedIn. Kliknij tutaj Przystąp. 

Udostępnij ten artykuł:

Powiązane tematy:
EU Reporter publikuje artykuły z różnych źródeł zewnętrznych, które wyrażają szeroki zakres punktów widzenia. Stanowiska zajmowane w tych artykułach niekoniecznie są stanowiskami EU Reporter. Zapoznaj się z pełną wersją EU Reporter Warunki i postanowienia publikacji aby uzyskać więcej informacji EU Reporter wykorzystuje sztuczną inteligencję jako narzędzie do poprawy jakości dziennikarskiej, wydajności i dostępności, przy jednoczesnym zachowaniu ścisłego nadzoru redakcyjnego, standardów etycznych i przejrzystości we wszystkich treściach wspomaganych przez AI. Zapoznaj się z pełną wersją EU Reporter Polityka AI po więcej informacji.
reklama

Trendy